下次約會時，讓人工智能做你的僚機！

全文共2947字，預計學習時長6分鐘

圖片來源：AIMM/ Youtube

從傳統上看，為人做媒一直是奶奶外婆、閨蜜、父母，甚至是陌生人頗感興趣的話題。最近，為了讓追求愛情這一行動自動化，隨手一刷和各種算法取代了人為的牽線搭橋。但是凱文·特曼（Kevin Teman）有更進一步的舉措。

初創公司AIMM總部位于丹佛，該公司的創始人開發了一款應用程序，用戶可以通過對帶有英國口音的人工智能說話以匹配潛在的伴侶。用戶通過和這個聽起來像女性的軟件交談，便可完成一份個人簡介，其內容包括：挑選理想的家庭，是否愛貓，描述如何給未來伴侶製造驚喜。

乍一看，這似乎和現在的在線約會模式沒什麼不同，都是刷一刷、發個消息再約會。不同的是，AIMM（這個名字是「人工智能媒人」的縮寫）還有一個與眾不同的功能：人工智能會首先通過電話指導用戶，為首次約會提供建議，甚至在約會之後給出反饋。這堪稱是智能手機時代的情聖！

「這個軟件會給出指導意見。」特曼說，「比如說，如果你正在約會，它會對你們擦出的火花還有你的整體感覺給出反饋。如果你對約會做出了高度評價，你可以繼續敲定下一次的約會時間。如果約會情況不太好，但你又喜歡約會的對象，它會說你的對象需要一點時間，耐心一些。」

如果吸引只是單方面的，那麼軟件可能會稍微激勵你「繼續努力」，但是特曼強調，軟件很溫柔又敏感，拿捏有度。「我的意思是這個軟件不會直接對用戶說『這個女孩不喜歡你』。」

特曼希望AIMM能影響價值25億美元的在線約會行業市場格局，該行業目前由IAC旗下的Match Group主導，這個企業集團旗下還有Match、Tinder、Okcupid和Plenty of Fish等子公司。斯坦福大學和新墨西哥大學最近開展的一項研究表明，網上戀愛模式一度被當作異類，現如今成為了情侶相遇最常見的方式。2017年，異性伴侶通過網絡相識的比例達到40%，同性伴侶更是達到65%。

儘管約會軟件大受歡迎，但也有許多用戶抱怨槍手回復、虛假賬戶還有各種騷擾。

「找到真愛對人們來說十分重要，」特曼表示，自己就在網上約會中遇到了一些困難。「網上約會行業已經崩盤了。」

在過去的幾年裡，語音技術得到廣泛應用，現在有20%的美國人擁有語音助手。目前，全球使用的語音助手數量超過25億，專家認為到2025年，這一數字可能會增加到三倍甚至更多，達到80億台。

AIMM並不是首個把語音技術運用到在線約會服務中的軟件。去年夏天，Match宣布已與谷歌合作，開發了一個名為Lara的，可以給出約會建議的聊天機器人。這個機器人每天抽取一份個人資料提交給用戶，如果用戶有共同的興趣，機器人就會為雙方小喝一杯的見面地點提供建議，還會告訴用戶最重要的第一次聊天應該是什麼樣，以及給出第二次約會的安排建議。

特曼表示，在Lara推出的前一年AIMM就已經面市。兩者都會盡人工智能所能給出安慰性的鼓勵，但他認為AIMM使用起來更加簡單，運行Lara需要一個Google家庭設備和Match應用程序，而運行AIMM僅需一部智能手機。

他表示：「AIMM可以在用戶第一次通話時給出指導。」（AIMM不鼓勵在第一次約會前進行通話之外的交流）。「其中一些指導會鼓勵用戶保持冷靜，有些指導會明確地告訴用戶約會對象是什麼樣的人，比如對方的生活方式偏向「傳統」型還是「現代」型。

這些線索能幫助用戶了解如何與約會對象交談。例如，與生活方式比較「傳統」的人約會，在公園裡散步可能更有意義。而與生活方式比較「現代」的人約會時，攀岩也許更適合。

儘管AIMM努力做到現代化和高科技，但它還是跟不上用戶的行為曲線，甚至會出現性別歧視。例如，這個應用程序的設計初衷是男性對女性發出約會邀請，根據約會雙方的共同興趣，人工智能僅為男性提供初次約會的信息和建議。這似乎是一個設計的疏忽，對於應用程序來說，這有點像大黃蜂之間的競爭（其中女性必須邁出第一步）。

並且，AIMM的設計只針對異性情侶，這與斯坦福大學的研究結果相互矛盾，該研究顯示，LGBTQ群體更可能使用在線約會的應用程序。特曼承認，AIMM的初始設計對LGBTQ群體並不友好，但目前正在根據他所接觸到的同性戀用戶作出調整，補充其他更多與同性戀生活方式相關的內容」。

在被問及這些建議的具體內容時，特曼含糊其辭：「同性戀群體表示軟件的問題似乎都是針對直男，沒有和同性戀生活方式相關的問題。所以我增加了一些內容，如果你是同性戀，可以回答針對同性戀生活方式的問題。」

英國班戈大學（Bangor University）的數字媒體教授、《情緒化人工智能：移情媒體的崛起》（Emotional AI: The Rise of Empicial Media）一書的作者安德魯麥克斯塔（Andrew McStay）表示，人工智能是約會行業的未來發展方向，並認為基於語音的應用程序可能更加「自然」，但現在這一技術仍處於初級階段。

他表示：「這與其說是一個約會問題，不如說是人機界面問題。完全有理由相信，隨着自然語言處理技術不斷完善，人們將越來越多地採用語音方式與設備和內容進行互動。」

然而麥克斯塔指出，AIMM的設計可能存在道德問題。當第一次約會安排妥當時，它不僅會安撫用戶：「別擔心。每一步我都會和你在一起，我會努力讓整個過程對你來說不費吹灰之力。」AIMM也會判斷用戶的反應。PR視頻顯示AIMM正在觀察，「從你的微笑中看得出你感覺很好。」

當被問及該應用如何知道用戶是否快樂時，特曼表示「軟件有一個可以分析用戶情緒的視頻組件。」麥克斯塔認為，這就是人工智能在約會行業的精彩未來。

他表示：「這預示着這類約會服務的下一階段即將到來。」，會使用韻律、或人類說話時的各種屈折和語調，基於語音特徵「衡量用戶的熱情和興趣水平」。例如，在與一個人配對時，用戶可能會興高采烈地喊出「我很感興趣！」，也有可能在一天的辛苦工作後咕噥着說：「我很感興趣」。麥克斯塔表示，後者可能被誤解為缺乏興趣。

但他還表示，通過分析面部反應來判斷一個人的興趣程度可能引發問題，人們必須格外謹慎地對待這種從面部表情或聲音推斷情緒的方法。」

舉個例子，「天生婊臉」——形容一副倦怠、帶有輕微厭惡和「婊子氣」的樣子，這可能根本無法反映出這個人的感受，並且與工作中的性別歧視也有關（比如一個男人擺着這幅表情，可能被理解為「嚴肅」，而另一擺着同樣表情的女人則通常被理解為「冷淡」）。

計算機在根據人們的表情來解讀情緒方面表現更差。情感的細微差別需要人類的輸入、語境和歷史，至少現在，機器學習還做不到這一點。

AIMM是否有用仍然是一個爭議性的問題，更別提其他有待改進的約會軟件。特曼說，到目前為止，已經安排了好幾次約會，但還沒有一對能定下來。在接下來的幾個月里，AIMM將為用戶提供人工配對服務的選項，還有指導用戶完成約會的面對面課程。

「我會添加讓用戶感到被關心的內容，」特曼說。就目前來說，他補充道，「約會者被冷漠地扔在約會應用的世界裡。」

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編譯組：李林虹、張靜影

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